Unsere methodische Herangehensweise

Wir beginnen mit einer umfassenden Recherche aktueller und potenzieller Suchbegriffe, basierend auf branchenspezifischen Trends und Analysen. Dabei nutzen wir sowohl eigene Tools als auch etablierte Datenquellen, um ein vollständiges Bild des relevanten Themenraums zu erhalten. Ziel ist es, keine strategisch wichtigen Suchanfragen zu übersehen, sondern die gesamte Bandbreite an Suchpotenzial zu berücksichtigen. Die gesammelten Daten werden nach Relevanz, Suchvolumen und Wettbewerb aufbereitet, sodass sie als solide Basis für die nächsten Schritte dienen.

Im nächsten Schritt erfolgt die Zuordnung von Keywords zu typischen Nutzerbedürfnissen. Hierbei geht es darum herauszufinden, welche Absichten (z. B. Information, Transaktion) sich hinter den Suchanfragen verbergen. Die Begriffe werden nach diesen Intentionen strukturiert und in übersichtliche Cluster eingeordnet. Dieser Prozess verbessert die User Experience und legt den Grundstein für maßgeschneiderten Content. Die Clusterstruktur ermöglicht es, Inhalte gezielt auf verschiedene Nutzerziele auszurichten und so eine höhere Relevanz zu erzielen.

Die bereits definierten Cluster werden nun priorisiert – dabei fließen Faktoren wie Potenzial, Wettbewerb und Relevanz für Ihr Unternehmen ein. Auf Basis dieser Bewertung modellieren wir die Website-Struktur neu und leiten daraus eine klare Content-Architektur ab. Ziel ist es, Ressourcen optimal einzusetzen und zuerst jene Inhalte sichtbar zu machen, die die größten Chancen bieten. Die finale Architektur dient als Leitfaden für Ihre Content-Erstellung sowie für alle weiteren Optimierungsmaßnahmen.

Abschließend erhalten Sie von uns eine ausführliche Dokumentation mit allen Rechercheergebnissen, Zuordnungen und Empfehlungen. Zusätzlich erläutern wir alle Entscheidungswege transparent und stehen für Rückfragen zur Verfügung. So können Sie jederzeit nachvollziehen, wie Ihr semantisches Kernmodell aufgebaut ist und welche Schritte als Nächstes empfohlen werden. Bei Bedarf begleiten wir Sie auch während der Umsetzung und bei fortlaufenden Optimierungen.